2025년을 이끌 10대 전략 기술 트렌드와 기업 혁신의 방향

2030년 이면, 앞으로 6년 후 인공지능(AI)의 발전은 인간의 생각, 행동이 비슷해 지지 않을까 싶은 두려움이 있습니다.

터미네이트 영화의 장면이 현실에서 보지 않을까 싶습니다. 세계 각국이 AI를 이용한 드론등, 사회, 국방에 신기술 개발에 올인하고 있습니다. 러시아-우크라이라이나 전쟁에서 러시아의 핵사용 발언등의 위험한 행동으로 이어지지 않았으면 합니다. 가트너의 기술 트랜드 발표에서 보면 AI & 인공지능의 기술 발전의 시대를 가속으로 Open 되고 있습니다.

가트너는 매년 기술 트렌드를 발표하며 기업과 산업 전반에 영향을 미칠 전략 기술들을 소개합니다. 2025년에도 역시 AI(인공지능)와 지속가능성, 인간-기계 융합에 초점이 맞춰진 기술들이 주목받고 있습니다. 기업이 성장과 혁신을 지속하려면 이러한 기술 트렌드를 이해하고 적시에 도입해야 합니다. 이번 발표에서 가트너는 전략 기술을 크게 세 가지 카테고리로 구분했습니다.

 

첫 번째는 AI의 필수 요소와 위험 관리,

두 번째는 컴퓨팅 기술의 진화,

세 번째는 인간과 기계의 시너지 창출입니다.

 

2025년의 주요 트렌드 중 하나는 AI가 점점 더 자율적인 형태로 발전하면서 업무 효율성을 크게 높일 것으로 기대된다는 점입니다. 이를 지원하기 위한 AI 거버넌스와 보안 기술도 중요한 축을 이루고 있습니다. 이외에도 지속가능성을 중심으로 에너지 효율적인 컴퓨팅 기술이 각광받고 있으며, 기업들은 이를 통해 탄소 배출을 줄이는 동시에 기술 성과를 극대화할 수 있습니다. 또한, 증강현실과 가상현실 기술이 융합된 공간 컴퓨팅은 새로운 방식으로 물리적 자산을 관리하고 고객 경험을 향상시키는 데 기여할 것입니다.

 

아래에서는 2025년의 주요 기술 트렌드와 이들이 기업에 미칠 영향을 상세히 살펴보겠습니다.

AI를 중심으로 한 새로운 기술 트렌드

 

에이전틱 AI와 자율적 업무 지원

에이전틱 AI는 자율적으로 데이터를 분석하고 의사결정을 내릴 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 기존의 AI 기술이 인간의 지시에 따라 작업을 수행했다면, 에이전틱 AI는 스스로 계획을 세우고 실행하는 기능을 통해 업무 부담을 줄이고 생산성을 향상시킵니다.

 

가트너에 따르면 2028년까지 기업의 자율적 업무 의사결정 비율이 15% 이상 증가할 것으로 보입니다. 이를 통해 기업은 더 빠른 의사결정과 실행으로 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

 

AI 거버넌스 플랫폼으로 신뢰와 투명성 강화

AI 기술이 확산됨에 따라 윤리적 리스크와 신뢰 문제가 중요해지고 있습니다. AI 거버넌스 플랫폼은 투명성을 확보하고 윤리적 기준을 준수하며 AI의 오남용을 방지하는 데 핵심 역할을 합니다.

기업은 AI 거버넌스를 통해 고객 신뢰를 얻고, 법적 리스크를 최소화하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

 

허위 정보 보안 기술의 도입

디지털 시대의 가장 큰 문제 중 하나는 허위 정보의 확산입니다.

이에 따라 기업과 정부는 신뢰할 수 있는 정보를 보호하는 기술을 개발하고 있습니다.

허위 정보 보안 기술은 데이터를 실시간으로 분석하고 허위 정보를 차단하며, 정보의 진위 여부를 확인하는 역할을 합니다.

가트너는 2028년까지 전 세계 기업의 절반 이상이 이 기술을 도입할 것으로 전망했습니다.

새로운 컴퓨팅 기술의 확장

 

양자내성암호로 데이터 보안 강화

양자 컴퓨터가 점차 현실화되면서 기존 암호화 기술이 무용지물이 될 위험이 커지고 있습니다.

양자내성암호는 이러한 위협에 대비해 데이터를 보호하는 새로운 암호화 기술입니다.

기업은 이 기술을 통해 미래 보안 리스크를 사전에 차단할 수 있습니다.

 

앰비언트 인비저블 인텔리전스

스마트 태그와 센서를 활용한 앰비언트 인텔리전스 기술은 환경 변화를 실시간으로 감지하며,

이를 통해 공급망 관리와 물류 추적을 효율화합니다.

이러한 기술은 특히 제조업과 물류 산업에서 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

 

에너지 효율적 컴퓨팅

기술 발전에 따라 컴퓨팅 자원의 소비가 급증하고 있습니다.

에너지 효율적 컴퓨팅 기술은 전력 소비를 최소화하면서도 높은 성능을 유지할 수 있는 방안을 제공합니다.

이는 지속가능성을 추구하는 기업들에게 필수적인 선택지가 되고 있습니다.

 

하이브리드 컴퓨팅으로 문제 해결

하이브리드 컴퓨팅은 다양한 컴퓨팅 기술을 결합해 기존의 한계를 뛰어넘는 솔루션을 제공합니다.

클라우드, 엣지 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅이 통합되어 더 빠르고 유연한 데이터 처리와 문제 해결이 가능합니다.

인간과 기계의 융합 기술

 

공간 컴퓨팅과 디지털 트윈

AR(증강현실)과 VR(가상현실)이 결합된 공간 컴퓨팅 기술은 디지털과 물리적 세계를 통합해 새로운 경험을 제공합니다.

이를 활용하면 공장, 건물, 도시 등의 디지털 트윈을 통해 자산을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

 

다기능 로봇과 협업

다기능 로봇은 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 로봇으로, 인간과의 협업을 통해 생산성을 극대화합니다.

2030년까지 스마트 로봇 사용 비율이 80%로 증가할 것으로 보이며, 이는 제조업부터 서비스업까지 다양한 분야에서 활용될 것입니다.

 

신경학적 향상 기술로 인간 능력 증대

신경학적 향상 기술은 뇌-기계 인터페이스를 활용해 인간의 인지 능력을 증대시키는 기술입니다.

이를 통해 업무 효율성과 성과를 극대화할 수 있으며, 마케팅 및 고객 경험에도 새로운 혁신을 가져올 수 있습니다.

기업이 주목해야 할 시사점

• AI 중심 기술의 도입: 에이전틱 AI, AI 거버넌스 플랫폼과 같은 기술을 통해 업무 효율성을 극대화하고 윤리적 리스크를 관리해야 합니다.
• 보안과 신뢰 강화: 양자내성암호와 허위 정보 보안 기술을 통해 데이터와 정보를 보호해야 합니다.
• 지속가능성 고려: 에너지 효율적 컴퓨팅을 통해 환경에 미치는 영향을 줄이는 동시에 비용 절감을 추구해야 합니다.
• 기술 융합과 협업: 하이브리드 컴퓨팅, 다기능 로봇과 같은 기술로 생산성과 ROI를 극대화해야 합니다.
• 몰입형 기술 활용: 공간 컴퓨팅과 신경학적 향상을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출해야 합니다.

기술 영역	핵심 트렌드	주요 특징	기대 효과	예상 성장
AI 중심 혁신	에이전틱 AI	- 자율적 의사결정	- 업무 생산성 향상	2028년 자율 의사결정 15% 증가
		- 스스로 계획 수립	- 의사결정 속도 개선
	AI 거버넌스	- 윤리적 기준 수립	- 법적 리스크 최소화	기업 신뢰도 30% 개선
		- 투명성 확보	- 고객 신뢰 구축
	허위정보 보안	- 실시간 데이터 검증	- 디지털 생태계 신뢰성 향상	2028년 50% 기업 도입 예상
		- 정보 진위 확인	- 정보 품질 관리
컴퓨팅 기술	양자내성암호	- 미래 보안 위협 대비	- 데이터 보호 강화	연간 보안 투자 20% 증가
		- 새로운 암호화 기술	- 사이버 보안 혁신
	앰비언트 인텔리전스	- 스마트 센서 활용	- 공급망 효율화	제조/물류 산업 생산성 25% 향상
		- 실시간 환경 모니터링	- 물류 추적 개선
	에너지 효율 컴퓨팅	- 전력 소비 최소화	- 지속가능성 확보	에너지 효율 30% 개선
		- 높은 성능 유지	- 환경 친화적 기술
인간-기계 융합	공간 컴퓨팅	- AR/VR 통합	- 실시간 자산 관리	디지털 트윈 시장 40% 성장
		- 디지털 트윈 기술	- 새로운 경험 창출
	다기능 로봇	- 다양한 작업 수행	- 생산성 극대화	2030년 스마트 로봇 80% 도입 예상
		- 인간과 협업	- 산업 전반 혁신
	신경학적 향상	- 뇌-기계 인터페이스	- 업무 효율성 개선	인지 기술 시장 35% 성장
		- 인지능력 확장	- 마케팅 혁신

 

결론

가트너의 2025년 전략 기술 트렌드는 기업들이 기술 도입과 디지털 전환을 전략적으로 계획할 수 있도록 돕는 중요한 지침입니다. AI, 보안, 지속가능성, 인간-기계 융합 기술은 향후 산업의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다.

이러한 트렌드를 적극적으로 수용하는 기업만이 경쟁에서 우위를 점하고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다.

관련 질문 FAQ

에이전틱 AI는 어떤 업무에 활용될 수 있나요?

에이전틱 AI는 데이터 분석, 프로젝트 관리, 고객 서비스 등 다양한 업무에 활용될 수 있습니다.

 

AI 거버넌스는 왜 필요한가요?

AI 사용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제와 신뢰 문제를 해결하고, 법적 리스크를 줄이기 위해 필수적입니다.

 

허위 정보 보안 기술은 주로 어떤 방식으로 작동하나요?

데이터와 정보를 실시간으로 분석하고, 허위 정보를 차단하며, 정보의 진위 여부를 확인하는 알고리즘을 활용합니다.

 

양자내성암호를 도입하는 데 걸리는 시간은 어느 정도인가요?

기존 시스템을 전환하는 데 몇 년이 걸릴 수 있으며, 사전 준비가 중요합니다.

 

앰비언트 인비저블 인텔리전스는 어떤 산업에서 유용한가요?

제조업, 물류, 유통 등 환경 변화와 실시간 데이터가 중요한 산업에서 유용합니다.

 

에너지 효율적 컴퓨팅은 비용 절감에도 효과적인가요?

전력 소모를 줄이기 때문에 장기적으로 비용 절감 효과가 있습니다.

 

공간 컴퓨팅은 어떤 방식으로 비즈니스에 적용될 수 있나요?

가상 매장, 디지털 트윈, 몰입형 고객 경험 등 다양한 분야에 적용 가능합니다.

 

신경학적 향상 기술은 윤리적 논란이 없나요?

뇌-기계 인터페이스 기술은 개인정보와 윤리 문제를 동반할 수 있으므로 신중한 접근이 필요합니다.